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时间序列预测任务的损失函数直接用MESLoss即可,不需要NLP中的label smoothing后KLDivLoss计算两个概率分布的相似度从annotated-transformer代码出发,做单变量时间序列预测的几个小注意点 因为时间序列本身就是数值,不需要做或者说是one-hot编码,所有vocab_size都是1 时间序列是回归问题,经过decoder的最后输出只需要一个线性层,不需要softmax【NLP中,需要softmax是因为最后模型输出是单词,需要通过